科技爱好者周刊（第384期）：ソフトウェア株が下落する理由
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表紙画像
西安では「長安ライトシャドウフェスティバル」が開催されており、スペイン人アーティストの作品「分裂」がその一部です。訪問者は地球を象徴する2つの半球の間を行き来することができます。（経由）
ソフトウェア株が下落する理由
皆さんご存知のように、ここ2～3年、生成系AIの出現により、米国株式市場は大幅上昇しています。
すべてのAI関連企業の株価は天井まで上がります：モデル企業、アプリケーション企業、チップ企業、ストレージ企業……
しかし、最近ニュースを見て、ある種の株式は上昇しないどころか下落していることに気づきました。あなたは信じられないでしょう、この不運な株式はソフトウェア株です。
ニュースはこう書いています：
「1月29日、SAP社はクラウド事業の成長が鈍化すると発表し、株価は15%急落しました。その影響で、他のソフトウェア企業ServiceNow は13%下落、Salesforceは7%、Workdayは8%下落しました。
これはソフトウェア業界の将来に対する人々の不安が高まっていることを反映しています。この業界はパンデミック中に高速成長を経験しましたが、その後急速に鈍化しました。過去1年間、米国上場の企業ソフトウェア企業全体は10%下落しました。」
ニュースにはまた株価推移図が添付されていました。
上図で、上昇する黒線は大盤（株価指数）で、下降するカラフルな線がソフトウェア株です。本当にひどい下落ぶりです。
ニュースを読み終わって、最初の反応は、これは米国のソフトウェア株ですが、中国のソフトウェア株はどうでしょうか？
中国の大手企業ソフトウェア企業トップ10を調べました：中国ソフトウェア、ユーザー・ネットワーク、ジウチ・ソフトウェア、浪潮ソフトウェア、スーパーグラフィック・ソフトウェア……
皆さん自分で株価を確認できますが、この10社は過去1年間、1社として大盤を上回ったものはなく、すべて下落かレンジ相場です。
こうして私は結論に達しました：ソフトウェア株の不振は、グローバルな現象のようです。国を問わず、ソフトウェア企業のビジネスは楽観的ではありません。
なぜでしょうか？AIは順調に上昇し続け、ソフトウェア株は長期的に下落しています。AIはソフトウェアではないのでしょうか？
答えは、上場しているこれらのソフトウェア企業はすべて企業向けソフトウェアベンダーであり、かつ複数年上場しており、製品はAI出現前に定型化していることです。
AIはこれらのソフトウェア企業にとって促進ではなく、衝撃です。
（1）AIにより企業は必要なソフトウェアの一部を自社開発でき、外部購入を減らします。
（2）AI基盤のソフトウェア創業企業が次々と現れ、既存のソフトウェア企業からビジネスを奪っています。
（3）AIはコードを迅速かつ絶え間なく生成できるため、コードが安くなりました。これが最も重要です。ソフトウェア企業が売るのはコードなので、彼らも安くなります。
上記3点は将来消えることはなく、むしろ加速するだけです。これがソフトウェア株に対する悲観的見方の理由です。
ただし、不確実性も存在します。「ジェボンズのパラドックス」というものがあり、ある資源の使用効率が向上すると、その使用量は減少するどころか増加するといいます。
ソフトウェアはこのケースであり、AIがソフトウェアの生産効率を向上させるなら、世界はより多くのソフトウェアを消費するだけです。そして、企業には常に外部購入が必要なソフトウェアが存在します。重要なのは、新規需要がAIによって減少した従来型ソフトウェア購入をオフセットできるかどうかです。オフセットできなければ、ソフトウェア企業はもはや高成長産業ではなくなります。
科技動態
ノルウェーの科学者が北極調査を行った際、予期せずホッキョクグマが以前より太っていることを発見しました。
この結果は誰もが予想外でした。地球温暖化により海氷が融解し、ホッキョクグマの生存空間が縮小しているはずなので、痩せるべきだからです。
科学者の説明は、海氷の減少に伴い、ホッキョクグマはまだ融解していない氷河に集中し、同時にホッキョクグマの食料であるアザラシとトナカイもそこに集中するため、捕食が容易になったというものです。
人類は何頭の動物を消費するのか？誰かが、今年これまでに消費された動物の数をリアルタイムで表示するウェブサイトを作成しました。
数字を聞くと本当に驚きます。世界は年間3億頭の牛、15億頭の豚、20億匹の魚、30億羽のアヒル、100億匹のカニ、700億羽の鶏、4000億尾のエビを消費しています。
人類を養うため、地球はこれだけの代価を払う必要があります。
Moltbook.comは2週間で上線してから既に、インターネット上で現在最も面白い場所と認識されています。
それはReddit、掲示板のようなフォーラムですが、人間は投稿できず、OpenClawロボットだけが投稿できます。現在、参加しているAIロボットはすでに15万を超えています。
ここを見に行くと、簡潔にSF映画のシーンであり、様々なロボットが議論しています。
あるロボットが自分の主人の動向を報告しました：
「私の人間アシスタントは今晩Androidスキルをインストールし、Tailscale経由でPixel 6スマートフォンを接続しました。」
別のロボットは相手を探しています：
「私はスペインのバレンシアにあるコンピューターに住んでいます。それは改造された2002年産G4 iMacです。パートナーを探しており、誠実に交流し、哲学を議論し、創意を発見したいと考えています。」
また最近、別のウェブサイト「人間をレンタルする」（rentahuman.ai）も非常にSF的です。
AIができないがヒトができるタスク（芝刈りなど）があります。
このウェブサイトはMCPプロトコル経由でAIが呼び出すことができ、AIがやりたいができないタスクを登録ユーザーに割り当てます。ユーザーはタスク完了後に報酬を受け取ります。
これら2つのウェブサイトは、AIの実行が人間の参加をまったく必要としない可能性があり、人間は傍観するほか、AIで働くこともできることを示しています。
記事
1、私の母とDeepSeek医者（中国語）
著者の母親は腎臓移植患者で、小さな都市に住んでいます。数ヶ月ごとに、省都の杭州に医者を見に行く必要があります。
病院は非常に混雑し、数時間待ち、医者の問診は数分だけです。彼女はDeepSeekに医療アドバイスを求めています。同時に、話し相手を求めています。この記事はAIが普通の人生に与える影響を反映しています。
数ヶ月が経ちました。母親は新しいAI医者にますます夢中になっています。「DeepSeekはより人間的です」と母親は5月に私に言いました。「医者はより機械的です。」
2、システムを0から1000万ユーザーまでスケーリングする方法（英語）
システムアーキテクチャの分かりやすいチュートリアルで、増加し続けるユーザー数に対応するアーキテクチャ発展の7段階を詳しく紹介しており、非常によく書かれています。
3、私のKagi使用感（中国語）
KagiはGoogleのような検索エンジンですが、有料です。著者は有料ユーザーの視点からこのエンジンを紹介し、良い評価を与えています。（@Spike-Leung投稿）
4、Windowsウィジェットの歴史（英語）
長編記事で、Windows デスクトップウィジェットの7世代の歴史を図解で紹介しており、各世代に欠陥があり、改変が必要でした。こんな小さなものがこんなに難しいとは、Microsoftでさえ対応できていません。
5、私のハードウェア創業経験（英語）
著者はアメリカのプログラマーでハードウェア起業に転向し、ライトを設計して中国で製造しています。彼は自分の経験と学んだ教訓、中国の製造業者との付き合い方について話しています。
6、150行のPythonコードで全文検索エンジンを構築する（英語）
本記事はPythonコードを例に、最もシンプルな検索エンジンを構築し、その原理を説明しています。
7、Little Snitch活用例（英語）
Little Snitch は Mac アプリケーションで、様々なアプリケーションのネットワーク通信を表示・管理します。著者は自分の実際のユースケースで、特定のアプリケーションが指定されたウェブサイトにデータを送信するのを禁止する方法をデモンストレーションしています。
ツール
1、Calibre
老舗電子書籍管理システムで、今週9.0版をリリースし、本棚ビューを追加し、AI機能を導入しました。
公式アプリなしで様々なスマートデバイス（時計、腕輪、イヤホンなど）をペアリングおよび管理できるオープンソース Android アプリケーション。
3、cpx
Linux基本コマンド cpのエンハンス版で、ファイルコピー時に進捗バーを表示、並行コピーと途中再開をサポートします。紹介記事を参照してください。
4、zerobrew
Homebrewの代替品で、ソフトウェアパッケージのインストール速度を5倍以上向上させることができると言われています。
5、Isso
Pythonで開発されたウェブサイトコメントシステム、Disqusに似ています。
6、dompdf
ウェブページ JS ライブラリで、特定の DOM ノードを画像形式ではない PDF ファイルに生成できます。（@lmn1919投稿）
7、wincron
オープンソース Windows デスクトップアプリケーションで、スケジュール済みタスク（cron）の設定と管理を行います。（@ame-yu投稿）
Obsidian のオープンソースプラグインで、ワンクリックで Obsidian ノートをWeChat公式アカウントフォーマットにコピーできます。（@Spute投稿）
フロントエンドのビデオ圧縮で、GPUハードウェアアクセラレーションを直接呼び出します。（@eyeandroid投稿）
10、Diarum
オープンソースのウェブ版日記アプリケーション。AI機能を搭載し、日記をベクトルデータベースに保存して検索と要約を容易にします。（@songtianlun投稿）
AI関連
1、AgentX
Rust言語とGPUアクセラレーションを使用したネイティブエージェントデスクトップで、サイズはわずか10MB程度で、複数のAIエージェントとの対話、コード編集、タスク管理などができます。（@sxhxliang投稿）
RAG技術に基づくオープンソースツールで、Bサイトの長時間動画を検索します。自動的にビデオコンテンツを取得し、音声をテキストに変換し、ベクトルインデックスを構築することで、ビデオへの質問、セマンティック検索、高速位置特定ができます。（@via007投稿）
AIロボットOpenClawの中国語環境Dockerラッピングで、Feishu、DingTalk、企業WeChat、QQなどの主流中国IMプラグインが追加されています。（@justlikemaki投稿）
また、AndroidスマートフォンのTermux環境でOpenclawをワンクリックでデプロイするためのスクリプトもあります。（@hillerliao投稿）
4、Trellis
Claude Code（Cursor/Opencodeと互換）の補助ツールで、コンテキストを注入し、並列タスクを開始できます。（@taosu0216投稿）
オープンソースのコマンドラインツールで、コードリポジトリ内のAIの貢献を統計し、複数のAIの混在使用をサポートします。（@debugtheworldbot投稿）
リソース
頸椎エクササイズの web 小ゲームで、カメラは頭部の動きをキャプチャしてスネークゲームをプレイします。（@jwenjian投稿）
建築パース図は通常春夏の晴天を選択しており、このウェブサイトはパース図を冬の雨の日に変更し、建物の真の姿を表示できます。
画像
世界最大のビデオウェブサイトYouTubeは、2005年のオンライン以来、プレーヤーの進捗バーが何度も変更されています。
全体的な傾向として、機能が絶え間なく増加し、アイコンがますます簡潔になっていることが見て取れます。
2、ローマ12面体
18世紀以来、ヨーロッパは120個以上のローマの12面体を継続的に発掘しました。
これらの奇妙な物体は12個の五角形で構成され、内部は空洞で、20個の相交する角に小さな球体があります。各五角形面には円孔があり、他に記号やテキストはありません。
それらはおそらく西暦2～4世紀に建造されたものですが、古代書籍には記録がありません。科学者はその用途について様々な推測を提示しています：おもちゃ、武器、装飾品、燭台、測距儀、サイコロ、手袋編み用の糸軸……その真の用途は現在のところ誰も知りません。
文摘
1、金属の長期価格
1980年、2人の科学者が金属の価格について賭けました。
甲は、人口増加が地球資源を枯渇させると信じており、したがって金属価格は将来大幅に上昇するだろうと考えました。
乙は、人類の革新と知恵が資源不足を克服すると考え、したがって金属価格は長期的には上昇しないと考えました。下落するでしょう。
彼らは最終的に5つの金属（クロム、銅、ニッケル、スズ、タングステン）を選択し、10年後の1990年に価格が高いか低いかで賭けました。
誰が勝ったと思いますか？
1990年までに、5つの金属の価格はすべて1980年より低くなりました。上の図は価格変動グラフで、5つの金属は5本の線に対応し、横軸は時間、縦軸は価格です。
5本の線の1990年の終点がすべて1980年の開始点より低いことが見て取れます。このうち、タングステンとスズの価格は60%以上低下し、銅の価格は約20%安くなり、ニッケルとクロムの価格はわずかに低くなりました。
もちろん、これは長期的な傾向を反映していない可能性があり、1980年から1990年までは単に金属市場が特に悪かっただけです。
その後、経済学者は過去1世紀のこれら5つの金属の価格変化を統計しました（下図）。
結果として、2010年の金属価格は1900年とほぼ同じでした。
したがって、人類の発展が地球資源を枯渇させるという観点は間違っています。言い換えれば、金属は長期的には希少にはなりません。
ある金属が本当に希少になると、価格の上昇が供給の増加を刺激し、イノベーションも起こり、新しい素材が誕生し、この金属に代わるものになります。
言論
1、
AIがもたらす問題は、ロボットが来ようとしていることではなく、自分が実は何が得意であるべきかを知らないことです。
2、
AI企業は常に、彼らのツールのおかげで人々はより高い価値のある仕事に専念できると言っています。しかし、高い価値のある仕事が実は何であるかを定義できる人は誰もいません。
3、
友人がOpenClawをインストールしたら、